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Ein großer unfairer Vorteil großer Marken mit regionalen Niederlassungen und Schwestermarken ist die Möglichkeit, ihren eigenen internen Standard zu erstellen, um effektive Content-Taktiken von anderen Marken zu vergleichen und zu bewerten. Betrachten wir die Präsenz einiger berühmter Hotelketten auf Facebook, wie DoubleTree Hotel by Hilton in Europa.
Wie viel wissen Sie tatsächlich über die Auswirkungen Ihrer Social-Media-Marketing-Bemühungen? Verstehen Sie Trends? Wissen Sie, wie Ihre Inhalte auf Ihre Zielgruppe wirken? Können Sie außerdem wirklich sagen, was Ihre Zielgruppe braucht? Und wie sieht es mit Ihren Wettbewerbern aus – wissen Sie, wie Ihre Inhalte im Vergleich zu den Inhalten anderer Unternehmen wahrgenommen werden? Hier kommen Social-Media-Analytics-Tools ins Spiel, die Ihnen detaillierte Einblicke in all diese Fragen geben.
Burberry hat 17 Millionen Follower, aber nur etwa 0,06 % von ihnen reagieren auf ihre Posts. Warum stinken sie so sehr? Und wie stellen Sie sicher, dass Ihre Marke nicht in dieselbe Falle tappt?
Das klassische A/B-Testing ist eine Verteilung zwischen verschiedenen Zuständen. Beginnen wir mit einem allgemeinen Beispiel, das jeder verwendet. Wir haben eine Seite mit einem Anmelde-Button, derzeit ist er blau, aber wir wollen eine neue Farbe rot testen.
