Lektion 2.1.

Analysetechniken


Hier ist eine Liste von drei großartigen Analysetechniken, mit denen Sie am meisten von Ihren TrueSocialMetrics-Analysen profitieren können:

1. Kontext zu den Daten hinzufügen

hilft dir zu verstehen, ob deine Leistung gut oder schlecht ist:

1.1. Interner Kontext

vergleicht die Ergebnisse mit Ihren eigenen historischen Daten - Trends report.

1.2. Externer Kontext

vergleicht die Ergebnisse mit den Standards Ihrer Mitbewerber und der Branche — Industry Standards report und Competitive analysis report.

2. Skalierung

1.1. Analysieren von Metriken auf Seitenebene

um die durchschnittlichen Leistungsmuster Ihres Kontos zu verstehen und zu verstehen, wie sie sich im Laufe der Zeit ändern und von der Jahreszeit, Änderungen der Inhaltsstrategie, Kampagnen, Aktionen der Konkurrenten usw. beeinflusst werden — Metric report und Trends report.

1.2. Analyse von Kennzahlen auf Post-Ebene

um die Beiträge zu finden, die der Grund für die Änderung der allgemeinen Leistungsmuster waren - sind all deine Beiträge effektiver geworden oder hat nur ein Superstar-Beitrag zu einer Erhöhung der Durchschnittswerte geführt - All Posts report.

3. Daten segmentieren

Aggregierte Daten helfen dabei, allgemeine Muster zu erkennen, während segmentierte Daten dabei helfen, die Gründe für Änderungen in diesen Mustern zu finden — Custom segments. Allgemeine Segmente, die du verwenden könntest: — Kampagnenbeiträge im Vergleich zu normalen Beiträgen — Finde heraus, wie Kampagnenbeiträge im Vergleich zu normalen Posts abschneiden.

  • Schlechteste Beiträge im Vergleich zu besten Beiträgen — versuche, ähnliche Muster zwischen den Beiträgen in jeder Gruppe zu finden und die effektivsten Inhaltstaktiken zu verstehen.

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