Benutzerdefinierte Segmente
Benutzerdefinierte Segmente ermöglichen es Ihnen, Daten basierend auf verschiedenen Parametern zu segmentieren. Zum Beispiel könnten Sie wählen, nur Beiträge mit einem bestimmten Hashtag zu sehen, oder alle nicht-viralen Beiträge, oder Beiträge mit überdurchschnittlicher Leistung. Sie können mehrere Segmente vergleichen, um herauszufinden, welche Art von Inhalten am meisten bei Ihren Followern ankommt.
Wie man Segmente erstellt
1. Sie können ein neues Segment erstellen, indem Sie im Dropdown-Menü „Benutzerdefiniertes Segment“ auf die Option „Neues Segment erstellen“ im Tab „Segmentierung“ klicken. Alternativ können Sie auf Einstellungen -> Segmentseite klicken.
2. Sie sehen dann das folgende Formular, das vier Felder enthält:
Datenelement
Dies ist das Datenelement, das Sie verwenden möchten, um Ihre Ergebnisse zu segmentieren. Es gibt fünf Optionen:
- Inhalt
- Anzahl der Kommentare (pro Beitrag)
- Anzahl der Shares (pro Beitrag)
- Anzahl der Likes (pro Beitrag)
- Beitragstyp (Text, Bild, Video, Link)
Operation
Dies ist eine Operation, die auf das ausgewählte Datenelement angewendet wird. Es gibt sieben Optionen:
- Enthält
- Enthält nicht
- Gleich
- Größer als
- Kleiner als
- Übereinstimmendes RegExp (Regular Expression; Sie können hier nachlesen, wie Sie reguläre Ausdrücke verwenden here)
- Nicht übereinstimmendes RegExp
Ausdruck
Dies ist ein leeres Textfeld, in das Sie den Wert der Daten eingeben müssen, nach dem die Segmentierung durchgeführt wird.
3. Um ein Segment auf die Berichte anzuwenden, wählen Sie den Namen des Segments im Dropdown-Menü „Benutzerdefiniertes Segment“ oben rechts auf der Seite aus. Um mehrere Segmente miteinander und auch mit allen Daten zu vergleichen, verwenden Sie den Segmentierungsbericht.
Beispiele für Segmente
Performance-Analyse von Kampagnen
Wenn Sie beispielsweise analysieren möchten, wie Menschen mit Ihren Beiträgen über die SES Chicago-Konferenz interagiert haben, könnten Sie ein Segment für den Hashtag #seschi mit den folgenden Parametern erstellen:
- Name: seschi
- Datenelement: Inhalt
- Operation: Enthält
- Ausdruck: #seschi
Wenn Sie mehrere Hashtags in ein Segment einbeziehen möchten, würden Sie die folgenden Parameter verwenden:
- Name: seschi
- Datenelement: Inhalt
- Operation: Übereinstimmendes RegEx
- Ausdruck: #seschi|#ses|#seschicago
Vergleich von Segmenten, um die ansprechendsten Inhalte zu finden
Sie könnten beispielsweise analysieren, wie Retweets im Vergleich zu eigenen Inhalten abschneiden. Dazu müssen Sie zwei Segmente mit den folgenden Parametern erstellen und diese dann mithilfe des Segmentierungsberichts vergleichen:
-
Name: Geliehene-Inhalte
-
Datenelement: Inhalt
-
Operation: Enthält
-
Ausdruck: RT @
-
Name: Eigene-Inhalte
-
Datenelement: Inhalt
-
Operation: Enthält NICHT
-
Ausdruck: RT @
Analyse der besten/schlechtesten Beiträge
Wenn Sie verstehen möchten, welche Themen weniger wahrscheinlich geteilt werden und warum, könnten Sie alle nicht-viralen Beiträge analysieren, also Beiträge mit null Shares. Dafür können Sie ein Segment mit den folgenden Parametern erstellen:
- Name: Nicht-virale-Beiträge
- Datenelement: Anzahl der Shares
- Operation: Gleich
- Ausdruck: 0
Wenn Sie alle superviralen Beiträge für 2013 analysieren möchten, also Beiträge mit einer überdurchschnittlichen Anzahl von Shares, können Sie Ihre Amplifikationsrate für 2013 als Wert der durchschnittlichen Anzahl von Shares pro Beitrag für dieses Jahr nutzen. Sie müssen dann ein Segment mit den folgenden Parametern erstellen (im Feld „Ausdruck“ würden Sie Ihre Amplifikationsrate für den untersuchten Zeitraum angeben):
- Name: Super-virale-Beiträge
- Datenelement: Anzahl der Shares
- Operation: Größer als
- Ausdruck: 14
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