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<a name="übersicht"></a>
Analysiere die besten/schlechtesten Beiträge deiner Wettbewerber in den sozialen Medien und vergleiche sie mit deiner eigenen Content-Strategie. Leihe dir großartige Ideen für Beiträge von deinen Rivalen und erhalte Einblicke, wie du deine Follower besser einbinden kannst.
Verwende den Beitragsbericht, um:
1. Ähnliche Muster für die effektivsten und ineffektivsten Beiträge zu entdecken.
2. Die Taktiken deiner besten Beiträge und der besten Beiträge deiner Wettbewerber zu vergleichen.
3. Ideen für beliebte Hashtags und Schlüsselwörter für neue Beiträge zu bekommen.
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#### **Fallstudie:**
[![Luxusmarken auf Facebook: Analyse des besten und schlechtesten Inhalts](prada-best-worst-posts.webp)](prada-best-worst-posts.webp)
#### [Luxusmarken auf Facebook: Analyse des besten und schlechtesten Inhalts oder warum Prada-Fans Anzüge hassen](/blog/luxury-brands-on-facebook?ga=modal-competitor-post)
Verwendung des "Best/Worst Posts"-Berichts, um die effektivsten und ineffektivsten Inhaltsideen für Luxusgüter zu finden.
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**Warum sind meine Zahlen anders als die, die ich in meinem Social-Media-Konto sehe?**
Bei einigen sozialen Netzwerken (Blog, YouTube, Linkedin, Tumblr, Instagram, Slideshare, Vimeo) sammeln wir zusätzlich Daten auch von anderen Orten als dem Kanal (z. B. Disqus, Delicious, StumbleUpon, Reddit, Digg).
Du kannst herausfinden, wie jede Metrik gesammelt und berechnet wurde im [Alle Beiträge](/analytic/diagnostic/) Bericht:
[![Beitragsanalysedatenquellen](diagnostic-faq.webp)](diagnostic-faq.webp)Mehr über die Datenquellen hier erfahren [hier](/support/knowledge-base/how-does-the-metrics-calculated).
**Wie berechnet ihr Shares für Instagram?**
Shares für Instagram werden als die Anzahl der Male berechnet, die der Link zu deinem Instagram-Post auf anderen sozialen Sharing-Sites geteilt wurde: Pinterest, StumbleUpon, Reddit, Digg, Twitter, Facebook, Linkedin.
Bei einigen sozialen Netzwerken (Blog, YouTube, Linkedin, Tumblr, Instagram, Slideshare, Vimeo) sammeln wir zusätzlich Daten auch von anderen Orten als dem Kanal (z. B. Disqus, Delicious, StumbleUpon, Reddit, Digg).
Mehr über die Datenquellen erfährst du [hier](/support/knowledge-base/how-does-the-metrics-calculated).
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#### Terminologie
| | Beiträge | Kommentare | Shares | Likes |
| ------------ | ----------------- | -------------------------------------------- | ---------------------- | ----------------- |
| Twitter | # der Tweets | Antworten, @Benutzername (als Antworten gezählt)| Retweets, RT/CC/via | Likes |
| Facebook | # der Beiträge | Kommentare | Shares | Likes |
| Blog | # der Beiträge | Kommentare* | Shares* | Likes* |
| YouTube | # der Videos | Kommentare* | Shares* | Likes |
| Linkedin | # der Updates | Kommentare | Shares* | Likes* |
| Tumblr | # der Blogs | Notizen* | Reblogs* | Herzen* |
| Instagram | # der Beiträge | Kommentare* | Embed* | Herzen* |
| Slideshare | # der Präsentationen| Kommentare | Shares* | Likes* |
| Vimeo | # der Videos | Kommentare* | Shares* | Likes* |
* zusätzlich Daten aus anderen Quellen als dem Kanal sammeln (z. B. Disqus, Delicious, StumbleUpon, Reddit, Digg)